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2018-08-08

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作为国家水产健康养殖示范场,2016年起,巴彦县呈祥水产良种繁育基地率先在北方高寒地区标准化池塘中配套物联网智能调控系统。

通过池塘水质调控,建立基于物联网技术的池塘高产养殖模型和实现方法,对于控制池塘高密度养殖风险、提高生产效益、推进池塘养殖从机械化向信息化的发展有重要现实意义。 2017年,5个池塘总面积550亩,共生产商品鱼295100千克,平均产量千克/亩,实现产值万元。 一、池塘条件巴彦县呈祥水产良种繁育基地位于哈尔滨市巴彦县松花江乡民胜村。 试验池塘均为长方形,为3种类型共5个,分别为常规水面24亩、26亩,中型水面50亩和大型水面170亩、280亩,共计550亩。 对池塘的进排水、电力和交通等基础设施全面改造升级,达到应用智能监控系统实施健康养殖技术标准。

实施养殖水域环境修复技术,每2年池塘全部清淤1次,淤泥保持10厘米。 池塘水深米,并配备相应的增氧机、投饵机等设备。 二、鱼种放养1.放养前的准备池塘在晴天彻底曝晒至鱼种放养前7天,注水至米,用漂白粉10千克/亩,在木桶中加水完全溶化后全池均匀泼洒。 5天后加注新水至米,可以投放鱼苗。 2.放养模式投放的苗种均为该基地自育苗种,于2017年5月3-7日分4批投放,投放模式与2016年相同,均主养鲤,搭配养殖鲫、鲢、鳙和草鱼。 2017年共投放鲤鱼26350千克,合计放养鱼种70090千克。

以常规水面为例,各鱼种具体投放模式见表1。 三、基于物联网技术的日常管理物联网智能调控系统包括水质监测、视频监控、信息传输、数据分析和智能调控五个部分。

1.设备安装水质监测系统在每个池塘安装2台控制盒及温度传感器、溶解氧传感器中央控制器、接触器等配套设备,料台周围安装4台增氧机。 在主场区安装1套360°监控设备,用于实时视频监控及质量追溯清塘管理、苗种投放、饵料投喂、水质调节、渔药施用、日常管理等生产过程记录。

终端智能管理在电脑和手机中安装客户端软件,所有功能均可实现远程操控。 2.运行方式通过在池塘内安装的传感器,24小时不间断地采集水温、溶解氧、增氧机电流等数据。 通过物联网远程数据传输技术把水质数据和监测设备状态发到互联网的监控中心,经过集云计算、模糊运算和数据挖掘技术于一体的监控平台对各指标数据变化的分析,依据鱼类养殖环境的具体要求,可以智能控制各增氧系统或执行异常预警。 同时,也可人为进行远程设备控制,以实现对池塘养殖的日常管理。

3.智能控制与互联网相连的电脑或手机客户端,可以实现以下几个养殖管理功能。 (1)实时直观监测:通过平台系统对监测所有参数及其融合数据的处理,可以实时显示池塘气象、水质指标及设备运行情况,且通过报表统计、曲线绘制等方式图形化查询历史采集数据,全面了解池塘环境和养殖鱼类生长状况。

(2)远程自动控制:①通过水质监测设备实施监测水体溶解氧,当下降(上升)至设定最低(最高)临界值以下(上)时,可以自动启停增氧机,午间自动补氧;或者设置在规定时间段强制启停增氧机,规避风险;再或者应用手机客户端随时启停增氧机,灵活设定启停维持时间。 ②依据实时气象、水质和养殖鱼类状况,设置系统自动智能控制或人工远程控制投饵机的饲料投喂。

③发现缺氧、仪器故障、突然停电等异常,立即发出预警信号。

设备和手机客户端同时报警,科学指导养殖户及时采取有效措施。 (3)设备检测管护:智能调控系统在客户端显示设备名称,并提供设备总数量和在线设备数量,养殖户对已授权设备可进行增加、删除等操作。

同时,系统对于相关设备设定不同的保养周期,在设备需要定期保养维护时推送提醒信息,实现精准管理。 四、结果与分析1.养殖产量养殖周期约155天,2017年9月22日起捕,各池塘商品鱼成活率均达到%以上。 2017年共收获商品鱼295100千克,其中主养鲤162000千克,与2016年相比分别增长%和%。

以常规池塘为例,2017年与2016年养殖收获情况见表2。

与2016度年相比,2017年度3类池塘鱼苗投放种类、规格、数量、养殖周期,饲料、渔药及生物制剂等因素基本没有变化,但总体饲料系数同比降低%,渔获物总产量呈显著增加。

常规水面、中型水面和大型水面平均产量分别提高了84、34和37千克/亩。 2017年渔获物总产量,除常规水面草鱼产量略有下降、中型水面鲢产量持平外,其他鱼类产量提高明显,其中主养鱼类鲤产量比2016年提高了%,收益可观。

2.养殖效益与2016年度相比,2017年度投入使用物联网智能调控系统,设备成本增加28100元,其中物联网设备投入增加26000元、维护及保养费用增加2100元。 其他成本减少76200元,其中减少雇佣工人2人,降低人工费用60000元;减少使用渔药及其他生物制剂4次,降低药物制剂费用16200元。 即总成本减少48100元,平均减少元/亩。

五、小结与讨论1.提高产量方面传统池塘养殖中,巡塘发现有鱼浮头现象的时候,实际上整个池塘已经缺氧数小时,鱼类便会处于由缺氧造成的亚健康状态,影响生长。 并且人工巡塘由于其巡视的范围局限性和时段性,易造成人为经济损失。 用物联网技术后,通过智能系统的自动监测与预警机制,使生产管理更加规范,有效预防了养殖中因人为或机器故障引起的缺氧、低温或高温等问题,避免了这种所谓“一朝缺氧浮头、三天只吃不长”状况的发生,成活率和饲料利用率自然提高。 3种类型试验池塘的鲤、鲫、鲢、鳙中,除鲢出池规格略小于上一年,其他鱼类出池规格均有提高。

总体的饵料系数降低近一成;总产量和单位产量,尤其是主养鲤的总产量和单位产量明显增加。

2.节约成本方面通过物联网技术和远程控制终端设备,养殖人员可以24小时不间断地获取池塘信息,且通过一个手机客户端可实现监控数十个甚至数百个池塘,简化了日常养殖管理工作,降低劳动强度,提高劳动效率,节省了劳动力。 2017年该基地雇工减少2人,降低人工成本60000元。

合理控制水体溶解氧等相关参数指标,能够维持池塘浮游生物正常存活,并加速有机物的分解、无机物的氧化,抑制氨、亚硝酸盐和硫化氢产生和转化。 有效地改善了池塘水质,降低投入品消耗,减少水体污染物排放,减少鱼病发生和调水次数4次,节省了渔药和生物调水制剂的费用16200元。 3.发展前景方面目前,制约水产养殖物联网大规模应用的主要因素之一是前期投入成本,涉及的传感器等设备制造成本和建设改造、电缆等工程预算成本价高,超出了普通养殖户的预期,让其望而却步。

本示范试验表明,应用物联网智能调控系统后,成本每亩约增加元;而各项成本的降低和产量提升创造的经济效益,仅人工和药物两项就节约成本元/亩,远超物联网设备和系统的费用。 同时,物联网技术的应用,减少了因养殖水体排放对环境造成的污染,降低了养殖风险,提升了该基地的水产品质量等级和市场竞争力。 并且,根据设计物联网智能系统可以将整个养殖过程的有关信息、数据储存下来,不但利于数字化管理的分析、比较、研究,为科学研究积累了经验与数据,也在养殖业中的环境监测、产品销售、质量安全追溯、加工运输、行业预警及增值服务等其他环节有广阔的应用前景。

黑龙江哈尔滨市农业科学院  杨  洁  门万杰  邹作宇  袁美云。